数据分析仪表板
数据分析帮助你把 Boxify 的业务数据转化为可操作的洞察，让你在销售、收款、发货和付款趋势上做出更明智的决策。
1. 数据分析能告诉你什么
Section titled “1. 数据分析能告诉你什么”分析仪表板以直观图表展示关键业务数据，包括：
- 订单状态趋势（新订单 vs 已完成 vs 待处理）
- 每日销售表现
- 随时间变化的收款金额
- 月度趋势，评估业绩规律
- 客户付款行为
- 所选日期范围内的实时对比
这些数据能帮你回答以下问题：
- 我的销售额是否在逐周增长？
- 收款趋势是上升还是下降？
- 哪些日期的订单量最多？
- 客户更倾向于线上还是线下付款？
2. 如何进入分析仪表板
Section titled “2. 如何进入分析仪表板”- 在左侧菜单中点击 Analytics（分析）。
- 使用日期筛选器设定开始日期和结束日期。
- 选择一个视图：SUMMARY、SALES、MONTHLY 或 SPECIAL。
3. 各版块说明
Section titled “3. 各版块说明”摘要（Summary）
Section titled “摘要（Summary）”订单状态摘要 — 显示各状态的订单数量，让你快速了解订单整体健康状况。
付款数量 — 对比线上和线下付款，并显示是否已完成对账。
- 绿色 = 未付款/未对账
- 蓝色 = 已付款/已对账
销售（Sales）
Section titled “销售（Sales）”每日销售图表 — 按所选日期范围显示每天的商品销售总额。
销售明细表 — 显示每个商品的销售数量和利润（前提是商品设置中填写了成本）。
收款（Revenue）
Section titled “收款（Revenue）”每日收款 — 显示每天实际收到的付款总额（含运费，如已付款）。该图表基于已对账的付款，而非单纯的订单创建记录。
收款总额 — 显示所选时间段内的总收款金额。
月度（Monthly）
Section titled “月度（Monthly）”月度收款摘要 — 显示逐月收款表现，帮助你观察长期趋势或季节性规律。
4. 如何利用这些数据
Section titled “4. 如何利用这些数据”数据分析不只是看数字，更是经营决策的依据：
- 在高销售日前提前备货
- 如果线下付款占多数，考虑调整付款选项
- 跟进未对账的付款
- 根据销售周期规划营销活动
5. 常见问题
Section titled “5. 常见问题”为什么收款额有时与销售额不一致？ 销售图表基于已售商品，而收款图表基于已确认的付款和对账记录，而非订单创建时间。（另请参阅：关于收款 / 待收款）